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约翰·霍普金斯医学院院长Paul B. Rothman:医生不会

发布时间:2017-12-04 阅读:

  约翰霍普金斯大学医学院院长Paul B. Rothman:医生不会被机器所取代

  不久前,以“未来医学教育展望”为主题的第七届国际医学教育研讨会在北京举行。研讨会邀请了约翰霍普金斯大学医学院,牛津大学,墨尔本医学院等国际知名医学院校的医学教育专家和教育专家,以及中国协和医科大学学术带头人,专题报道和互动交流。

  与会专家围绕医学教育改革的特点和经验的概念,管理和评估,广泛宣传医学生和优秀医学人才的国际水平,师资队伍建设,新技术在医学教育中的应用评估,制度建设等。

  为此,该报在精准医疗,医学教育,医生等职业培训方面专门采访了约翰·霍普金斯医学院院长保罗·罗斯曼。

  医学教育走向精确

  “中国科学报”:随着新技术在医学教育中的应用,医学教学方式也发生了变化。那么,我们医学院校在医学生培养上应该有什么变化?

  保罗·罗斯曼(Paul B. Rothman):医学教育是全社会普遍关心的问题,但一般的目的是为了病人。随着精准医学的概念逐渐在临床上推广应用,我们应该在医学院校的教育中引入精确的概念,以后可能会把医学教育称为精准医学教育。

  在哮喘的情况下,它实际上是具有可逆性的慢性呼吸道炎症。虽然我们有更好更好的治疗哮喘,但仍不能从根本上防治。

  为什么不能预防哮喘?最根本的原因是哮喘不是一种疾病,也是哮喘,但其发病机制是完全不同的,如嗜酸性粒细胞性哮喘,以及非嗜酸性粒细胞性哮喘。

  要强调医学教育的精确性,就是要更好地了解每种疾病的具体机制,然后着重有效的资源来解决个性化问题。

  目前,约翰霍普金斯医院已经为医院的患者建立了流动监测系统。从病人进入病房到各种检查,然后放电,所有与病人相关的数字都显示在屏幕上,并不断滚动。然后记录所有患者的生理指标和动态变化,使医患双方都能清楚地了解情况,目前我们一直遵循精准医学的方法和理念,提高教学和培训的质量。

  “中国科学报”:你能准确的告诉我们精密药物的临床应用吗?

  Paul B. Rothman:以脑肿瘤为例,我们可以针对不同的脑肿瘤,不同的照射剂量,不同的照射时间,选择不同的来源,以获得最佳的减少肿瘤体积的技术方案。

  又如囊性纤维化靶向治疗,我们可以通过分析突变基因组准确找到合适的治疗方案,在什么情况下需要增加剂量,在什么情况下可以进行常规剂量治疗。

  另外,使用大数据系统也可以指导医院的安全运行。在美国,每个医院都必须按法律规定披露自己的病人的死亡率或在线医疗事故的发生率。然后根据公布的数据建立相应的安全性数据库,然后选择不同的方法来检验医疗的安全性。这是一个非常重要的方面。

  另外,我们可以利用收集到的各种数据进行分析,发现不安全的因素,甚至一些潜在的不安全因素,最终为临床带来益处。

  需要提醒的是,我们收集了大量的患者数据,需要高度的机密性,一旦数据泄露,后果可能是灾难性的。

  传统医生询问性价比最高

  “中国科学报”:在新旧技术不断变化的背景下,我们在培养医生方面有哪些变化?

  Paul B. Rothman:首先要确定的是,在现有技术水平下,医生的工作依然存在,当然,随着人工智能在医学中的应用,医生可以在很大程度上被解放,给医生更多与病人沟通交流。

  但是,这并不意味着医生可以被替代。传统的医生访问仍然是最具成本效益的检查和诊断方法。医患之间的交流不能被电脑所取代。

  “中国科学报”:在精准医学的背景下,我们越来越强调医学专业人才的专业化,进而把专业化与普及化之间的平衡与我们的医学培训过程之间的关系?

  Paul B. Rothman:事实上,随着各种科学的不断扩展,医学知识体系,技能等等不断深化和创新,这对医生的要求越来越高。医学专业化现在甚至是可能的,有的医生只看左手食指上的病。

  全科医生主要面向普通大众诊治相对常见的疾病。在美国,绝大多数病情比较普遍的病人,真正的疑难病还是少数,所以在美国将有一名医生助理(PA)和高级护士(NP)。这两个群体承担着绝大多数全科医生或基本医疗的角色,可以为不可治愈的病人提供优质的服务。那些不治之症的病人自然会去专科医生做进一步的诊断和治疗。

  基因检测市场仍处于起步阶段

  “中国科学报”:实施精准医疗,需要基因检测技术的成熟和推广,但也存在基因检测的局限性。目前,基因检测市场成熟,市场前景如何?

  保罗·罗斯曼(Paul B. Rothman):基因检测的市场前景很好,但现在还处于初级阶段,应该说是非常早期的阶段。

  主要原因是:一是基因检测的质量和技术的成熟度还有待提高。

  其次,经过基因检测,绝大多数病人甚至医生都不知道如何使用这些信息。例如,某种疾病,你的发病率是十万分之一,你通过了这种疾病的概率是正常的两倍的基因测试,你一定会害怕。但实际上,你受苦的机会只有二十分之一,你会因此改变自己的生活方式吗?

  第三,一些学者在挪威进行了研究。他们跟踪了15000对同卵双胞胎,同卵双胞胎的基因组是相同的,这项研究跟踪了他们多年,看看双胞胎是否有同样的疾病,如哮喘,糖尿病和阿尔茨海默病。 ,发病率可能略高于完全不同的基因,但实际情况差别很大,本研究结果提示,环境影响甚至与疾病有关的基因,这也表明利用基因检测来预测疾病是非常有限。

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